金屬工件作為制造業(yè)不可缺少的一部分,其表面缺陷不僅會影響工件的美觀,而且會影響工件的性能,從而降低產品的安全性。由于這些工件表面光滑、反射率高,檢測將影響被測對象
金屬工件作為制造業(yè)不可缺少的一部分,其表面缺陷不僅會影響工件的美觀,而且會影響工件的性能,從而降低產品的安全性。由于這些工件表面光滑、反射率高,檢測將影響被測對象的特征提取,無論是手工檢測還是機器檢測都是非常困難的。
為了解決高反射金屬工件表面缺陷的檢測問題,通過數(shù)據庫對比優(yōu)化算法能有效地解決圖像采集中的高反射問題,同時可以識別產品的劃痕、裂紋、彈坑等缺陷類型,提供較高的精度,為后續(xù)缺陷檢測提供數(shù)據支持,提高生產效率。
圓柱形金屬零件表面缺陷分布隨機多樣,但金屬零件表面紋理分布不規(guī)則,容易干擾缺陷檢測,使工件圖像混合有較高的光噪聲,從而提取出大量虛假目標缺陷,導致檢測錯誤。
為了解決這一系列問題,通過工程師多次測試特殊光源系統(tǒng)和照明模式能很好地解決高反射引起的噪聲問題,獨特的照明設計充分解決了金屬表面的反射問題,即使是不易發(fā)現(xiàn)的微小缺陷,肉眼也很容易發(fā)現(xiàn)。
采用了更加可靠的智能視覺算法,即使在光照有微小變化的同時,也能保證各種缺陷都能準確的被檢測出來。工業(yè)現(xiàn)場情況,搭建了一套設計合理,運行穩(wěn)定,安全可靠的高反光金屬工件檢測方案。智能視覺算法加光源設計,完美的