自動(dòng)化光學(xué)檢測(cè)設(shè)備應(yīng)用于帶鋼表面缺陷檢測(cè)!
作者 : 安徽思普泰克發(fā)布時(shí)間 : 2020-05-11 瀏覽 : 213 次
安徽思普泰克一直致力于機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備的研發(fā)生產(chǎn)銷售,公司研發(fā)的自動(dòng)化光學(xué)檢測(cè)設(shè)備廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)制造檢測(cè)等工業(yè)領(lǐng)域,用來保證產(chǎn)品質(zhì)量,控制生產(chǎn)流程等。
表面質(zhì)量是衡量帶鋼質(zhì)量的重要指標(biāo)。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,對(duì)帶鋼表面質(zhì)量的要求越來越高。在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,其質(zhì)量不僅代表著企業(yè)的形象,更是贏得市場(chǎng)的首要條件。如何有效地檢測(cè)帶鋼表面缺陷,加快檢測(cè)速度,是當(dāng)前帶鋼缺陷實(shí)時(shí)檢測(cè)技術(shù)的一個(gè)非常重要的課題。
傳統(tǒng)上,冷軋帶鋼表面缺陷的檢測(cè)是由檢測(cè)人員通過人的眼睛來完成的。但該方法存在很多不足:(1)檢測(cè)結(jié)果容易受到檢測(cè)人員主觀因素的影響;(2)該方法只能用于運(yùn)行速度很慢(50米/分鐘)的帶鋼表面檢測(cè);(3)該方法難以檢測(cè)出細(xì)小缺陷。
但近年來,隨著微電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)和光電子技術(shù)的飛速發(fā)展,人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的深入和實(shí)用化,安徽思普泰克基于機(jī)器視覺技術(shù),研發(fā)出自動(dòng)化光學(xué)檢測(cè)設(shè)備在帶鋼表面缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用,帶鋼表面缺陷的檢測(cè)終于進(jìn)入了智能自動(dòng)化時(shí)代。
帶鋼表面缺陷分類
帶鋼表面缺陷往往具有多樣性和復(fù)雜性的特點(diǎn)。不同生產(chǎn)線產(chǎn)生的表面缺陷往往具有不同的特征。同一生產(chǎn)線在不同工藝參數(shù)或同一工藝參數(shù)、不同生產(chǎn)條件下產(chǎn)生的表面缺陷也不同。由于帶鋼表面缺陷種類繁多,有壓入氧化鐵、疤痕、磨損、卷筒印刷、邊緣裂縫、刮傷等。
安徽思普泰克一直致力于機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備的研發(fā)生產(chǎn)銷售,公司研發(fā)的自動(dòng)化光學(xué)檢測(cè)設(shè)備廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)制造檢測(cè)等工業(yè)領(lǐng)域,用來保證產(chǎn)品質(zhì)量,控制生產(chǎn)流程等。
自動(dòng)化光學(xué)檢測(cè)設(shè)備是將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。